INRA模型预测的妊娠期能量需要量、妊娠期平均耗料和饲喂成本最高;ML模型最低

　　法系母猪应用HZAU模型和ML模型进一步降低妊娠期胎均耗料30kg，年均约70kg

　　全国4000万头母猪，在每年节约饲料320万吨基础上进一步节料280万吨。

　　可少养母猪270万头，每年节约饲料270万吨。合计870万吨。

　　3、不同模型母猪分娩体重预测和实际值比较

　　（1）对照组和INRA模型预测的分娩体重比实测体重分别高15和11kg；HZAU和ML预测分娩体重和实测体重接近

　　（2）分娩体重MAPE比较：HZAU机理模型误差最小，模型准确性高

　　4、不同模型对分娩背膘预测的准确性评估

　　（1）分娩背膘来看:均超过了16mm的上限，表明能量摄入量有进一步下降的空间

　　（2）分娩背膘的MAPE比较:HZAU机理模型的误差最小:但模型准确性需要进一步提高

　　五、妊娠母猪动态营养需要智能预测系统的建立

　　软著1:法系母猪能量需要智能预测系统V1.0

　　软著2:法系母猪背膘智能预测系统V1.0

　　软著3:法系母猪体重智能预测系统V1.0

　　软著4:丹系母猪背膘、体重、能量需要智能预测系统V1.0

　　六、总结

　　1、影响妊娠母猪营养需要量的因素很多，包括遗传背景(品种、品系和杂交组合)

　　胎次、妊娠阶段、环境温度。NRC和INRA推荐的营养需要量只能静态地估计群体的平均需要量，不能动态地估计个体的需要量。

　　2、我们以大量的试验数据为基础，建立了优化的HZAU机理模型和机器学习模型

　　可以实现对每头妊娠母猪营养需要量的动态估计。

　　3、随着我们掌握的数据量的累积和增加，将进一步优化模型，提高模型的预测精度

　　4、母猪的精准饲养将从“多点测膘，动态调料”转为“配种测膘称重，预测决定喂量

　　分娩测膘验证”，极大减少现场测膘工作量，并实现节料和增效。

　　主持人总结：彭老师从母猪的精准营养和精准饲喂五步法介绍了做好母猪精准营养的方法，而且如果做好的话，全国一年可以少养270万头母猪，节省270万吨饲料；母猪体况恢复阶段，包括喂多少对于母猪很关键；机器模型的建立、评估和预测能把精准营养向理论指导实践。